空气是人类及生物赖以生存的条件，因此清洁的空气对人类显得尤为重要。但是，近年来随着我国工业和交通运输业的发展，大量的污染物被排放到空气中，空气质量每况愈下，空气质量问题也越来越受到政府和公众的关注。为了探究空气质量与哪些污染物密切相关以及它们之间的关系，本文以邯郸市为例，从中国质量在线监测分析平台收集了2013年12月-2018年4月邯郸市空气质量数据，主要包括空气质量指数(AQI)及PM2.5、PM10、SO2、CO、O3等含量，应用R软件进行回归分析。
    本文利用2013年12月-2017年6月的空气质量数据进行多元线性回归模型的建模，并对模型进行显著性检验，然后利用2107年7月-2018年4月的数据进行AQI指数的预测，以此来检验模型的好坏，最终结果表明了多元线性回归模型选取的正确性。