食管癌是一种常见的消化道恶性肿瘤，全世界每年新发病例约30万。通过医院就诊的食管癌患者多为中晚期，5年生存率仅有20%，生还率较低。因此通过统计分析方法对食管癌患者进行风险预测具有十分重要的作用与意义。
    本文以邯郸市为例，探索影响邯郸市居民食管癌发病的主要因素，并建立其食管癌风险预测模型。首先收集了邯郸市食管癌患者100个和非食管癌患者114个。然后，运用Spearman相关系数对8个自变量之间的相关性进行分析后找到影响是否患食管癌的主要因素, 基于Logistic回归模型建立了最优食管癌的风险预测模型。影响邯郸市居民食管癌发病的主要因素为年龄、居住地、饮酒情况、从事工作。并通过逐步回归方法得到最优的Logistic回归预测模型，同时应用5折交叉验证方法验证了模型基本不存在过拟合现象，预测准确度达到92.99%。食管癌风险预测模型的建立为邯郸市食管癌高危人群预警、早期诊断、个体化防治可提供更有力的理论依据。