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基于PCA和多元线性回归的居民消费水平影响因素分析
2020-09-07 17:13     (点击:)
案例名称: 基于PCA和多元线性回归的居民消费水平影响因素分析
案例作者: 陈鹏丞、聂再冉、白玉景
指导教师: 张艳萍
行业: 宏观经济
案例正文页数: 14
摘要:

    我国自改革开放以来,市场经济体制不断完善,经济与社会的发展都取得了非常大的成就,人民的生活水平也得到了显著的提高。消费作为经济社会发展的动力,在推动经济发展中起着很重要的作用。要刺激消费、扩大内需就必须要找到影响我国居民消费水平的关键因素,并找出其中的规律,因此研究居民消费水平的变化具有十分重要的意义。
    本文以近年来我国居民消费总额为依托,通过构建影响因素分析框架,对居民消费水平进行实证分析。文章通过从中国统计年鉴、中国经济统计年鉴中选取2002-2017年的我国居民消费数据,构建多元线性回归模型。研究结果表明:我国居民消费水平受到多方面因素的综合影响,其中居民消费水平与职工工资呈正相关关系,居民消费水平与储蓄增额之间呈负相关关系。除此之外,其他因素也对居民消费水平有一定影响。因此,要想提高居民消费水平不能仅仅依靠社会生产力的进步和人民工资水平的提高,更进一步是要改变传统的思维模式,刺激消费。

关键词: 多元回归  居民消费水平  相关关系
适用对象: 应用统计专业硕士生及应用统计学本科生
案例年代: 2019年10月
适用课程: 《应用回归分析》
案例入库时间: 2020年3月
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