当前中国汽车工业的飞速发展，也带动着汽车服务行业产业的急速扩张。各汽车品牌和4S店为保证收益，在售后服务业务方面投入大量的精力。但随着国家汽车后市场各项调整政策的出台和大量资本的纷纷涌入，4S店面临的竞争环境越来越恶劣，尤其是售后服务客户流失现象加剧，影响着4S店的生存和发展。
    本文将首先利用Logistic回归分析方法对汽车4S店的客户数据进行分析建模，建立5级客户流失分级标准，并根据该标准和所建立的模型对相应的客户给出流失得分及其比例；其次，再针对客户以往的回厂情况，再对客户下次回厂的时间进行预测，最后，对已建立的模型进行评判，发现模型拟合较为合适，可以作为4S店客户流失参考。